业务经验,随时调用。
发现适合你的业务技能,让经过梳理的方法成为团队可复用的工作方式。
分群 LTV 趋势分析
比较不同来源用户的长期价值变化
用户生命周期估计
基于历史留存观察用户活跃周期
投放回收周期分析
将获客成本与累计收入对齐
用户价值监测
持续观察分群收入和价值变化
收入看板规划
建立口径一致的收入指标视图
商品定价分析
观察不同价格区间的转化表现
付费变化归因
按来源与用户属性拆解付费变化
购买转化漏斗
定位从浏览到支付的流失环节
支付漏斗设计
统一支付各步骤的事件定义
复购行为分析
了解用户再次购买的时间和路径
权益参与分析
评估权益包的触达与使用表现
首次购买洞察
理解用户从注册到首次购买的路径
收入趋势观察
以历史收入分析业务趋势
付费率异常排查
拆分活跃人数和付费人数的变化
业务埋点规划
从业务问题推导事件和属性
埋点实现检查
对照方案检查上报内容
多源数据接入
梳理数据源连接和字段映射
数据访问检查
定位连接、权限与可见性问题
业务问题拆解
把模糊提问转成可验证分析任务
经营概览分析
综合观察核心指标的变化
分析意图澄清
明确时间、维度与目标指标
分析方法选择
为业务问题选择适合的分析方式
指标口径对齐
识别统计定义中的差异
设备体验分析
按设备和系统观察产品体验
留存数据核验
检查留存的起始与回访事件定义
漏斗口径诊断
排查步骤顺序和时间窗口差异
字段字典整理
梳理系统与业务字段含义
用户身份检查
排查登录前后用户标识关系
报表差异排查
定位不同报表的统计差异
看板空值排查
检查无数据的时间、条件与权限
筛选条件检查
解释条件组合造成的结果变化
用户行为路径
还原单个用户的产品使用过程
流失人群识别
观察不再活跃用户的共同特征
用户标签设计
建立可解释和可维护的标签体系
对战体验分析
比较不同段位与角色的表现
关卡流失分析
定位玩家在关卡中的体验断点
新内容表现分析
评估新角色或新功能的使用情况
活动效果评估
连接活动参与和后续行为
社区反馈概览
整理公开反馈中的主要关注点
热门话题发现
观察反馈主题的频次变化
用户反馈日报
汇总一天内的主要反馈
评价主题分析
归纳产品评价中的需求与问题
社区观察周报
对比一周的讨论与关注变化
生命周期运营规划
根据用户状态设计运营动作
广告投放复盘
比较投放成本、转化和质量
权益触达策略
为适合人群规划权益触达
渠道质量评估
把获客规模与后续价值一起观察
用户旅程设计
将运营目标转化为步骤与条件
知识库质量检查
检查文档时效、重复与来源
Agent 资源盘点
梳理助手的工具和数据依赖
Agent 团队分工
明确不同助手的职责与交接
查询语句辅助
根据指标定义形成查询草案
查询性能检查
分析查询结构和执行计划
元数据探索
理解数据表、字段与关联关系
数据质量巡检
持续观察完整性与一致性
为你的企业,
定制真正能干活的智能体。
从一个真实的业务流程开始,构建懂业务、能执行、可持续进化的 AI Agent。