EXPERIMENT AGENT

把好想法,
变成有证据的决策。

从提出假设到评估结果,帮助团队设计可解释的对照实验,减少凭直觉做决策带来的反复。

用实验回答增长问题
益智体 · Agent Workspace交互演示
YOUR CUSTOM AGENT AT WORK

新版本实验评估

已完成
Z

对比两个版本的新手引导完成情况

益智体分析助手已完成示例分析
确认实验分组与样本范围完成
对比激活和体验护栏指标完成
整理效果差异与下一步建议完成
引导完成率76.8%+8.3%
最近 7 天
60%40%20%
周一周二周三周四周五周六周日

示例结果:实验组引导完成率高于对照组,平均完成时间更短。正式决策还需要核对样本量、观察周期和不确定性区间。

示例数据 · 非实时业务结果由益智体驱动
DESIGNED FOR REAL WORK

把A/B 实验,融入每天的工作

围绕具体任务设计能力,在清晰的边界内提升团队效率。

01

实验设计助手

协助定义分流单位、样本范围和停止条件,在上线前发现设计缺口。

02

持续监测

关注样本比例、核心指标与体验指标的变化,及时暴露异常。

03

清晰的实验结论

呈现效果量、不确定性与适用范围,支持继续实验、扩量或回滚的判断。

A CLEAR PATH FORWARD

从一个问题,到一条清晰的路径

01

定义假设、主指标与护栏指标

明确任务范围与输入要求

02

规划实验分组和观察周期

组织业务上下文与执行方法

03

检查数据质量与实验干扰

保留依据与必要的人工审核

04

评估区间、风险和发布建议

整理输出,持续观察与改进

GOOD QUESTIONS

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建议从一个高频、边界明确、可验证结果的任务开始。预约沟通时提供当前流程、数据来源和期望输出,我们会据此讨论可行的接入与试点范围。

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需要结合系统接口、数据格式、身份体系与网络环境评估。接入前应明确可见范围、更新频率、字段口径和必要的审核节点。

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如何了解部署周期与费用?

部署周期与费用取决于数据源、系统集成、基础设施和服务范围。提交预约需求后,可围绕实际项目制定具体方案。

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